“传统空压机能耗高、运维成本大的痛点，正是AI技术可以大显身手的领域。”日前，在匡堰镇宁波德曼压缩机有限公司会议室内，浙江工商职业技术学院慈溪学院博士团队负责人正在演示AI算法模型，台下企业技术人员频频点头，双方就“AI+空压机”技术研发与产业应用达成初步合作意向。这场持续三个多小时的专项对接座谈会，成为校地合作赋能制造业升级的生动缩影。

作为中国永磁变频空压机领域的领军企业，宁波德曼压缩机有限公司深耕行业多年，不仅参与起草《永磁变频螺杆空压机国家标准》，更凭借自主研发的“德曼云远程智慧管理系统”实现设备运行数据实时管控，服务客户超5万家，2024年还荣获“压缩空气系统节能突出贡献单位”称号。此次寻求校企合作，旨在破解空压机系统运行中的能效优化、智能预测等行业痛点。

“我们目前遇到的最大难题，是如何通过AI技术实现空压站系统的精准调控。”德曼压缩机技术总监金国锋在座谈会上直言不讳。他举例说明，传统空压站普遍存在供需失衡导致的“压力陷阱”、低负荷下的“空转魔咒”等问题，而AI技术的深度介入可实现从“经验运维”到“数据驱动”的根本性转变。

浙江工商职业技术学院慈溪学院博士团队依托学校深耕县域的办学积淀，带来了智能算法建模、工业物联网集成等核心技术支撑。据了解，该校自2012年对接慈溪产业需求建立产学研基地以来，已形成“三融三创三促”校地协同模式，近3年为地方企业提供技术服务超400项，授权发明专利59项。

“我们将针对德曼压缩机的技术需求，重点研发基于AI的负荷预测模型、多机联动寻优算法等关键技术。”博士团队负责人表示，这些技术有望实现设备综合能耗降低10%以上、维护成本下降25%的成效。他透露，类似技术已在相同企业的改造项目中得到验证，一台75千瓦的空压机经过AI优化后，年节电可达数万千瓦时。

宁波德曼压缩机有限公司董事长岑焕军指出，慈溪学院紧邻产业集群的地理优势与博士团队的技术专长相结合，能快速响应企业创新需求。“这种校企合作模式打破了传统产学研合作的时空限制，让技术创新能够更快落地见效。”

此次对接是慈溪学院校地合作生态的缩影。随着“AI+空压机”合作的推进，将进一步完善“专产对接”“能岗匹配”的良性循环。校方表示，将持续推进博士团队入驻企业计划，通过“一企一策”的精准服务，为职业教育赋能县域制造业升级提供可复制的实践经验，助力慈溪制造业向智能化、绿色化转型升级。

编辑：张瀚之

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